1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/49P9R55 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.04.13.17 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2023:09.04.13.17.39 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.04.13.17.39 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.02.17.16.46 (UTC) administrator |
DOI | 10.3390/f14081669 View more |
ISSN | 1999-4907 |
Chave de Citação | ShimabukuroASHDMDMCA:2023:MaLaUs |
Título | Mapping Land Use and Land Cover Classes in São Paulo State, Southeast of Brazil, Using Landsat-8 OLI Multispectral Data and the Derived Spectral Indices and Fraction Images |
Ano | 2023 |
Mês | Aug. |
Data de Acesso | 10 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 14893 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Shimabukuro, Yosio Edemir 2 Arai, Egidio 3 Silva, Gabriel Máximo da 4 Hoffmann, Tânia Beatriz 5 Duarte, Valdete 6 Martini, Paulo Roberto 7 Dutra, Andeise Cerqueira 8 Mataveli, Guilherme Augusto Verola 9 Cassol, Henrique Luís Godinho 10 Adami, Marcos |
Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU 6 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3M |
ORCID | 1 0000-0002-1469-8433 2 3 0000-0003-2105-9055 4 0000-0002-8246-5666 5 6 7 0000-0002-4454-7732 8 0000-0002-4645-0117 9 0000-0001-6728-4712 10 0000-0003-4247-4477 |
Grupo | 1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 9 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 10 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 yosio.shimabukuro@inpe.br 2 egidio.arai@inpe.br 3 gabriel.maximo@inpe.br 4 tania.hoffmann@inpe.br 5 valdete.duarte@inpe.br 6 paulo.martini@inpe.br 7 andeise.dutra@inpe.br 8 guilherme.mataveli@inpe.br 9 henrique.cassol@inpe.br 10 marcos.adami@inpe.br |
Revista | Forests |
Volume | 14 |
Número | 8 |
Páginas | e1669 |
Nota Secundária | B2_INTERDISCIPLINAR B5_SOCIOLOGIA B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2023-09-04 13:18:01 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:16:46 :: administrator -> simone :: 2023 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | agriculture forest forest plantation Land Use and Land Cover (LULC) Linear Spectral Mixing Model (LSMM) pasture spectral indices urban |
Resumo | This work aims to develop a new method to map Land Use and Land Cover (LULC) classes in the São Paulo State, Brazil, using Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) data. The novelty of the proposed method consists of selecting the images based on the spectral and temporal characteristics of the LULC classes. First, we defined the six classes to be mapped in the year 2020 as forest, forest plantation, water bodies, urban areas, agriculture, and pasture. Second, we visually analyzed their variability spectral characteristics over the year. Then, we pre-processed these images to highlight each LULC class. For the classification, the Random Forest algorithm available on the Google Earth Engine (GEE) platform was utilized individually for each LULC class. Afterward, we integrated the classified maps to create the final LULC map. The results revealed that forest areas are primarily concentrated in the eastern region of São Paulo, predominantly on steeper slopes, accounting for 19% of the study area. On the other hand, pasture and agriculture dominated 73% of all São Paulos landscape, reaching 39% and 34%, respectively. The overall accuracy of the classification achieved 89.10%, while producer and user accuracies were greater than 84.20% and 76.62%, respectively. To validate the results, we compared our findings with the MapBiomas Project classification, obtaining an overall accuracy of 85.47%. Therefore, our method demonstrates its potential to minimize classification errors and offers the advantage of facilitating post-classification editing for individual mapped classes. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapping Land Use... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Mapping Land Use... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | forests-14-01669.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
Divulgação | WEBSCI |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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